Что за модель Argon
Argon — первая модель линейки Gemini 4. Google позиционирует её для разработки программ, работы с юридическими и финансовыми документами, аналитики и кибербезопасности — там, где задача занимает десятки шагов.
Главные изменения
- Долгие задачи. Модель доводит до конца многошаговую работу: от поиска ошибки до готового исправления.
- Защита от ловушек. Argon лучше других моделей Google сопротивляется вредным подсказкам, спрятанным в документах и на сайтах.
- Контекст около 1 млн токенов. Модель читает целую книгу, пачку договоров или репозиторий за один запрос.
- Мультимодальный вход. Принимает текст, изображения, видео, аудио и PDF, отвечает текстом.
- Ответ до 1 млн токенов. Лимит ответа вырос с 64 тысяч до миллиона токенов — модель может выдавать очень большие результаты целиком.
Насколько Argon сильнее
- DeepSWE v1.1 — 77,9 %. Лучший результат в задачах реального программиста.
- AutomationBench — 51,3 %. Лидер теста Zapier на автоматизацию рабочих процессов.
- LVBench — 91,7 %. Понимание длинных видео.
- Vals AI — 1-е место из 47. Независимая лаборатория Vals AI — 68,9 % и первое место.
Сторонние замеры пока подтверждают заявления Google: по оценке Artificial Analysis, Argon не уступает GPT-6 Astra и обходится дешевле.
Доступ и цены
- Приложение Gemini. С 13 октября — подписчикам Google AI Pro и AI Ultra.
- Для разработчиков. API `gemini-4-argon`, AI Studio и Antigravity — с подпиской AI Ultra.
- Цена API. До 30 ноября — $2 за миллион входных токенов и $10 за выходные, потом $4 и $20.
Польза для разработки
Если вы пишете код, Argon — главная новость осени: лидер тестов на реальные задачи программиста, контекст на миллион токенов и ответ того же размера.
Gemini 4 Argon в России
Напрямую из России Argon не открыть: приложение Gemini недоступно, подписку не оплатить.
Обходные схемы не нужны: в LeanTech Gemini 4 Argon доступна без VPN, а ИИ-агент соберёт результат файлом — документ, таблицу или презентацию.